講演・口頭発表等 - 内御堂 亮
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今目の前で生まれているデータを活かせ! 〜臨床にも研究にも役に立つ、重症部門システムデータの利活用実践例とその未来〜. 2021.06.12
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機械学習を用いた重症新型コロナウィルス肺炎における死亡予測モデル作成の試み. 2021.02.12
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データAI研究の最前線. 2021.02.12
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デジタルデータベースは臨床研究を活性化させる -Rapid Response System データベース構築の取り組み-. 2021.02.12
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内御堂 亮, Shapiro Nathan. ERから臨床研究を発信する ERは病院全体の臨床研究促進の場として機能できる可能性がある 米国臨床研究留学の経験から. 日本救急医学会雑誌 2019.09.01
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内御堂 亮, Shapiro Nathan. 救急医の新たなアカデミックキャリア 米国公衆衛生大学院留学は救急医の特徴的なアカデミックキャリア形成の選択肢となりうる. 日本救急医学会雑誌 2019.09.01
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近藤 豊, 福田 龍将, 内御堂 亮, 柏浦 正広, 加藤 聡一郎, 一二三 亨, 林田 敬. 皆でsystematic reviewをやろう! メタ解析論文を書こう!. 日本集中治療医学会雑誌 2019.02.01