講演・口頭発表等 - 内御堂　亮

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  1. 朱田 卓史, 長岡 英気, 河尻 耕太郎, 小阪 亮, 内御堂 亮. AIを用いたECMO関連有害事象の事前予測システムの開発. 人工臓器 2022.10.01

  2. 内御堂 亮. 敗血症診療の現在と未来　ビッグデータが解き明かす敗血症における治療反応異質性と慢性重症化病態. 日本外科感染症学会雑誌 2022.10.01

  3. 内御堂 亮. 微小循環画像における画像処理技術とデータ解析の近未来. 日本救急医学会雑誌 2022.10.01

  4. 内御堂亮、長谷川嵩矩、若林健二. 重症新型コロナウイルス肺炎死亡予測のためのICU時系列データ解析. 第４９回日本集中治療医学会学術集会 2022.03.20

  5. 大竹正紘、野坂宜之、内御堂亮、三島有華、塩田修玄、長島道生. ICU多職種回診のオンライン遠隔化は患者転帰に影響しない. 第４９回日本集中治療医学会学術集会 2022.03.20

  6. 内御堂亮. ICUデータベースの活用法―MITのやり方：人材育成やコラボレーションの場としてー. 第４９回日本集中治療医学会学術集会 2022.03.19

  7. 白坂太郎、内御堂亮、長島道生、廣瀬健、若林健二. Rapid Response Team 起動の遅れと患者予後の関係性の検討. 第４９回日本集中治療医学会学術集会 2022.03.19

  8. 野坂宜之、内御堂亮、安齋達彦、三島有華、長島道生. 我が国の集中治療室に入室する小児において痩せはICU滞在長期化の独立危険因子である. 第４９回日本集中治療医学会学術集会 2022.03.19

  9. 工藤 大介, 後藤 匡啓, 内御堂 亮, 早川 峰司, 山川 一馬, 阿部 智一, 白石 淳, 久志本 成樹. 【Challenge to Change】敗血症DIC:臨床現場をかえる研究最前線　敗血症凝固フェノタイプとリコンビナントトロンボモジュリンの治療効果　機械学習モデルによるフェノタイプの同定. 日本救急医学会雑誌 2021.11.01

  10. 高田 将規, 塚田 容子, 塩田 修玄, 佐藤 初美, 松下 ゆり, 佐野 雛子, 小川 英臣, 村井 純, 霜田 晃祐, 柴原 格, 宮崎 緑, 辻田 智子, 能田 星香, 石田 亮, 内御堂 亮, 溝江 亜紀子, 長島 道生. 人工呼吸管理の患者に対するEarly Mobilization施行による効果の検討. The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine 2021.10.01

  11. 山内 英雄, 三島 有華, 野坂 宜之, 内御堂 亮, 溝江 亜紀子, 山下 直美, 長島 道生, 高橋 英夫, 大友 康裕, 重光 秀信. RRSを科学するために必要なエッセンス2(我々の施設ではRRSをこのように構築した)　Risk Assessment System(RAS)の効果と課題. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  12. 内御堂 亮, 長谷川 嵩矩, 三島 有華, 塩田 修玄, 丸山 史, 長島 道生, 山内 英雄, 鵜川 豊世武, 宮野 悟, 重光 秀信. 機械学習を用いた重症新型コロナウィルス肺炎における死亡予測モデル作成の試み. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  13. 廣瀬 健, 長島 道生, 山内 英雄, 丸山 史, 三島 有華, 内御堂 亮, 野坂 宣之, 山下 直美, 大友 康裕, 重光 秀信. 東京医科歯科大学病院における回診型Rapid Response Teamの試み. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  14. 工藤 大介, 後藤 匡啓, 内御堂 亮, 早川 峰司, 山川 一馬, 阿部 智一, 白石 淳, 久志本 成樹. 敗血症性DIC〜我々はこう考えこう治療している〜　凝固マーカーによる敗血症患者phenotypingとリコンビナントトロンボモジュリンの治療効果. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  15. 塩田 修玄, 三島 有華, 内御堂 亮, 増田 孝広, 野坂 宣之, 丸山 史, 長島 道生, 山内 英雄, 鵜川 豊世武, 重光 秀信. 当院ICU長期滞在患者の特徴と予後に関する検討. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  16. 野坂 宜之, 内御堂 亮, 長島 道生, 重光 秀信. 多職種回診/多職種カンファレンス/ワークシェアリングのあり方を考える　With Corona時代の多職種ICU回診　方法の改善と課題. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  17. 野田 浩太郎, 野坂 宜之, 内御堂 亮, 横田 隆徳, 重光 秀信. 体温管理療法により、けいれん重積沈静化を得たNew onset refractory status epilepticusの一例. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  18. 内御堂 亮. データAI研究の最前線. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  19. 内御堂 亮, 廣瀬 健, 長島 道生, 三島 有香, 塩田 修玄, 山内 英雄, 野坂 宣之, 日下 琢雅, 高橋 英夫, 重光 秀信. デジタルデータベースは臨床研究を活性化させる　Rapid Response Systemデータベース構築の取り組み. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  20. 工藤 大介, 後藤 匡啓, 内御堂 亮, 早川 峰司, 山川 一馬, 阿部 智一, 白石 淳, 久志本 成樹. 敗血症性DIC～我々はこう考えこう治療している～　凝固マーカーによる敗血症患者phenotypingとリコンビナントトロンボモジュリンの治療効果. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

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