基本情報

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書川 侑子(カキカワ ユウコ)

KAKIKAWA Yuko


職名

助教

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出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 総合研究大学院大学  先端学術院  先端学術専攻 統計科学コース  博士課程  2026年03月  修了

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(統計科学)  

経歴(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2026年04月
    -
    現在
    東京科学大学 教育研究組織 総合研究院 M&Dデータ科学センター・メディカル統計数理研究部門 生物統計学分野 助教

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本統計学会

 

論文・総説 【 表示 / 非表示

  1. Yuko Kakikawa, Shuichi Kawano. Bayesian fused lasso modeling for binary data Behaviormetrika. 2024.05; 52 139-161. ( DOI )

  2. Yuko Kakikawa, Kaito Shimamura, Shuichi Kawano. Bayesian fused lasso modeling via horseshoe prior Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2023.08; 6 705-727. ( DOI )

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  1. Model selection method for spatially varying models via Bayesian generalized lasso. ISI-ISM-ISSAS 2025 Joint Conference 2025.03.05 統計数理研究所

  2. 書川侑子,二宮嘉行. 一般化 lasso 正則化を用いた地理空間データ解析のためのモデル選択手法. 2024 年度学生研究発表会 2025.02.07 統計数理研究所

  3. 書川侑子,二宮嘉行. SVC モデルにおける Bayesian generalized lasso のための情報量規準. 2024 年度統計関連学会連合大会 2024.09.02 京都大学

  4. 書川侑子,二宮嘉行. 構造正則化に基づくベイジアンスパースモデルに対する情報量規準. 統計サマーセミナー2024 2024.07.31 湯沢ニューオータニ

  5. Prior intensive information criterion for sparse estimation. 2024 WNAR/IMS/Graybill Annual Meeting 2024.06.12 Colorado State University

  6. 書川侑子,二宮嘉行. Bayesian generalized lasso 正則化を用いた空間パラメータモデルに対するモデル選択. 統計数理研究所オープンハウス 2024 2024.05.24 統計数理研究所

  7. 書川侑子,二宮嘉行. 変数のグループ構造捕捉のための構造正則化に基づくベイジアン回帰モデリング. 2023 年度学生研究発表会 2024.02.09 統計数理研究所

  8. 書川侑子. グループ構造を持つデータに対するベイジアンスパースモデリング. 2023 年度統計関連学会連合大会 2023.09.04 京都大学

  9. 書川侑子,川野秀一. 二値データにおける馬蹄事前分布に基づくベイジアン連結 lasso 回帰モデリング. 第 27 回情報・統計科学シンポジウム 2022.12.02 九州大学

  10. 書川侑子,川野秀一. 馬蹄事前分布によるベイジアン連結 lassoを用いたロジスティック回帰モデリング. 第 25 回情報論的学習理論ワークショップ 2022.11.22 つくば国際会議場

  11. 書川侑子,川野秀一. 馬蹄事前分布に基づく連結 lasso ロジスティック回帰モデリング. 2022 年度科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」 2022.11.05 つくば国際会議場

  12. 書川侑子,川野秀一. 二値データにおける馬蹄事前分布によるベイジアン連結 lasso 回帰モデリング. 2022 年度統計関連学会連合大会 2022.09.06 成蹊大学,オンライン

  13. 書川侑子. 馬蹄事前分布を用いたベイジアン連結lassoモデリング. ワークショップ「スパース推定およびモデル選択手法の発展」 2022.07.29 オンライン

  14. Bayesian fused lasso and Bayesian HORSES via horseshoe prior. The 5th International Conference on Econometrics and Statistics 2022.06.05 龍谷大学

  15. 書川侑子,嶋村海人,川野秀一. 馬蹄事前分布に基づくベイジアン連結 lasso とベイジアン HORSES. 第 16 回日本統計学会春季集会 2022.03.05 慶應義塾大学

  16. 書川侑子,嶋村海人,川野秀一. 馬蹄事前分布によるベイジアン連結lasso回帰モデリング. 第26回情報・統計科学シンポジウム 2021.12.03 九州大学

  17. 書川侑子,嶋村海人,川野秀一. 馬蹄事前分布に基づく連結 lasso 回帰モデリング. 2021 年度統計関連学会連合大会 2021.09.07 オンライン

  18. 書川侑子,嶋村海人,川野秀一. 馬蹄事前分布に基づくベイジアン連結lasso回帰モデリング. 統計サマーセミナー2021 2021.08.10 オンライン

  19. 書川侑子,嶋村海人,川野秀一. 馬蹄事前分布による線形回帰係数の併合問題. 第15回日本統計学会春季集会 2021.03.13 オンライン

  20. 書川侑子,二宮嘉行. Bayesian generalized lasso 正則化に基づく SVC 回帰モデルの選択手法. 第 27 回情報論的学習理論ワークショップ 2024.11.06 ソニックシティ (さいたま)

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受賞学術賞 【 表示 / 非表示

  • 優秀報告賞,統計関連学会連合,2022年09月