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Yuriko Saiki, Yuki Yoshino, Hiroko Fujimura, Tatsuya Manabe, Yuki Kudo, Miki Shimada, Nariyasu Mano, Tomohiro Nakano, Yoonha Lee, Shinjiro Shimizu, Shinya Oba, Sho Fujiwara, Hideyuki Shimizu, Na Chen, Zhaleh Kashkouli Nezhad, Guo Jin, Shinichi Fukushige, Makoto Sunamura, Masaharu Ishida, Fuyuhiko Motoi, Shinichi Egawa, Michiaki Unno, Akira Horii. DCK is frequently inactivated in acquired gemcitabine-resistant human cancer cells Biochem Biophys Res Commun.. 2012.04; 421 (1): 98-104. ( PubMed, DOI )

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清水秀幸. 臨床応用を目指したデータ科学・AI創薬研究. 東北大学主催第1回医学AIセミナー 2023.04

清水秀幸. データサイエンスによる小細胞肺がん治療法の確立を目指して. 15th NUJRA special seminar 2023.03

清水 秀幸. Machine learning uncovers novel aspects in healthcare and life science. 第42回 日本分子生物学会年会 シンポジウム 2019.12.04

清水 秀幸. An AI-based Scoring System Precisely Predicts Overall Survival of Breast Cancer Patients. 第14回研究所ネットワーク国際シンポジウム 2019.10.02

川原田明徳, 清水秀幸. 3D構造を利用した深層学習による複数の薬物-標的間結合活性の同時予測. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

鈴岡拓也, 麻生啓文, 大野聡, 清水秀幸. 神経疾患の細胞種特異性の解明に向けた短鎖反復配列が与える遺伝子発現へのゲノムワイドな影響の解析. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

佐久間智也, 清水秀幸. 深層学習を用いた核酸医薬開発の加速化. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

藤原嵩士, 清水秀幸. 抗体-抗原相互作用予測モデルの開発と創薬への応用. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

大田航平, 古賀大介, 麻生啓文, 清水秀幸. 多段階AIフレームワークによる抗がん剤多剤併用効果の予測. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

鈴木崇英, 白川久志, 井上飛鳥, 清水秀幸. ドラッグリポジショニングを目指したマルチモーダル・知識グラフの構築. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

菱沼秀和, 清水秀幸. RNAの半減期を操り合成遺伝子回路を精密制御するRNA設計基盤の構築. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

中西一貴, 清水秀幸. AIによるTCR結合解析と自己免疫疾患に対する新薬の創出. 第48回日本分子生物学会年会 2025.12.01

清水秀幸. AI駆動型システム生物学による生命設計原理の解読と創薬科学への応用. 第75回 日本薬学会関西支部総会・大会 2025.10.01

清水秀幸. 機械学習による抗生物質設計. 第15回CSJ化学フェスタ2025 2025.10.01

清水秀幸. 抗菌活性を題材としたAI駆動型の天然物マイニングと中分子デザイン. CBI学会2025年大会 2025.10.01

伊東巧, 大野聡, 王一然, 植松沙織, 黒田真也, 清水秀幸. MetDeeCINE: 定量的代謝ネットワーク構築のためのマルチオミクス統合AI. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

藤原嵩士, 清水秀幸. 言語モデルによるscFv-抗原相互作用の解読. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

大田航平, 古賀大介, 麻生啓文, 清水秀幸. 抗がん剤の多剤併用効果予測のための多段階深層学習フレームワーク. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

清水秀幸. 創薬の観点からみたAI活用の現況とAIネイティブな未来の医療者育成への取り組み. 第25回日本歯科医学会学術大会 2025.09.01

鈴岡拓也, 清水秀幸. メタラーニングを用いた少数データ環境下での ADMET 予測フレームワークの構築. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

鈴木崇英, 白川久志, 井上飛鳥, 清水秀幸. ドラッグリポジショニングを目指したマルチモーダル・知識グラフの構築.. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

清水秀幸. データ科学が駆動する創薬・医科学研究. FUJITA ICBSセミナー 2025.04.01

清水秀幸. Leveraging Machine Learning and Omics Data for Future Medicine. APPW2025(第130回日本解剖学会/第102回日本生理学会/第98回日本薬理学会合同大会) 2025.03.01

佐久間智也, 清水秀幸. 機械学習によるGPCRを標的とした創薬の高速化. 日本薬学会第145年会 2025.03.01

人工知能が創出する未来医療. 第45回日本炎症・再生医学会 2024.07

清水秀幸. 情報科学が創出する未来医療. 2024.03.21

清水秀幸. AI創薬によるがんの個別化医療を目指して. 第82回日本癌学会学術総会 2023.09

清水秀幸. 医療とAI入門. 2023.07

清水秀幸. オンラインによる学生医学研究・交流のすゝめ. 第31回日本医学会総会 2023.04

清水秀幸. 医療におけるAIの活用と課題. LabTech Talk 2023.03

清水秀幸. オミクス解析における人工知能技術の活用. 千里ライフサイエンスセミナーT5 2023.02

清水 秀幸. 人工知能を使って乳がん患者の生存予後を正確に予測する. 第7回生命医薬情報学連合大会 2018.09.20

清水 秀幸. 固形がんにおけるFbxw7を標的とした静止期追い出し療法. 第40回 日本分子生物学会年会 2017.12.09

清水 秀幸. ユビキチンリガーゼFbxw7を標的とした新規乳がん治療法の開発. 第39回 日本分子生物学会年会 2016.11.30

清水 秀幸. C型慢性肝炎におけるテラプレビル3剤併用療法~当院における19例のまとめ~. 第196回 日本消化器病学会東北支部例会 2013.02.08

中西一貴, 清水秀幸. 対照学習を活用したTCR-pMHCクラスII結合予測AIモデルの開発. 2025年日本バイオインフォマティクス学会年会 2025.09.01

伊東 巧, 大野 聡, Yiran Wang, 黒田 真也, 清水 秀幸. AIとマルチオミクスデータを用いたデータドリブンな代謝ネットワークの再構築. 第46回日本分子生物学会年会 2023.12.08

大谷 悠喜, 脇阪 康成, 麻生 啓文, 古賀 大介, 清水 秀幸. 微生物学を学んだAIによる次世代の感染症創薬に向けて. 第46回日本分子生物学会年会 2023.12.08

麻生 啓文, 大野 聡, 清水 秀幸. プラスミドDNAの宿主細菌を予測するツールの開発. 第46回日本分子生物学会年会 2023.12.07

大田 航平, 古賀 大介, 麻生 啓文, 清水 秀幸. 抗がん剤の多剤併用療法の効果予測モデルの開発. 第46回日本分子生物学会年会 2023.12.07

古賀 大介, 麻生 啓文, 大野 聡, 清水 秀幸. 機械学習を用いたゲノミクスによる2型糖尿病の病態解析. 第46回日本分子生物学会年会 2023.12.06

中新井田, 悠太, 清水 秀幸, 大野 聡, 徳毛 花菜, 尾上 弘光, 岡田 尚樹, 中倉 俊祐, 朝岡 亮, 木内 良明. 機械学習を用いた緑内障・白内障同時手術後の視力予測. 第4回日本眼科AI学会総会 2023.11.23

清水 秀幸. ネクストパンデミックを数理情報科学との融合知で防ぐ. TMDU感染症センター記念シンポジウム 2023.11.14

中新井田, 悠太, 徳毛 花菜, 尾上 弘光, 岡田 尚樹, 中倉 俊祐, 朝岡 亮, 清水 秀幸, 木内良明. 原発開放隅角緑内障と原発閉塞隅角緑内障の Corvis ST パラメータの比較. 第77回日本臨床眼科学会 2023.10.07

Hideyuki Shimizu. Toward personalized cancer treatment through AI drug discovery. 第82回日本癌学会学術総会 2023.09.21

Hideyuki Shimizu. Toward ultra-fast drug discovery for hundreds of pathogens. 日米先端工学シンポジウム (JAFOE) シンポジウム 2023.07.01

Hideyuki Shimizu. Future challenges of AI in oncology. Chugai Cancer Summit 2023.06.01

清水 秀幸. 医療とAI入門. 日本脳神経血管内治療学会関東地方会学術集会 2023.06.01

清水 秀幸. オンラインによる学生医学研究・交流のすゝめ. 第31回日本医学会総会学生企画 2023.04.01

清水 秀幸. 臨床応用を目指したデータ科学・AI創薬研究. 東北大学主催第1回医学AIセミナー 2023.04.01

清水 秀幸. オミクス解析における人工知能技術の活用. 千里ライフサイエンスセミナーT5 「バイオインフォマティクスの最前線」 2023.02.20

Hideyuki Shimizu. Machine learning-guided drug discovery: Beyond protein structures. 第45回日本分子生物学会年会 2022.12.02

清水 秀幸. 抗原提示の法則をデータサイエンスで紐解く. 東京医科歯科大学重点領域研究全体会議 2022.11.16

清水 秀幸. データサイエンスによる次世代型医療への挑戦. 東京大学理学部 第1412回生物科学セミナー 2022.03.30

清水 秀幸. 人工知能を使って乳がん患者の生存予後を正確に予測する. 第41回日本分子生物学会年会 2018.11.28