基本情報

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芋川　智輝(イモカワ　トモキ)

IMOKAWA Tomoki


職名

助教
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経歴(学内) 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2021年04月
    -
    2021年09月
    東京医科歯科大学 （旧組織）医学部附属病院 診療科 放射線診療部門 放射線診断科 レジデント
  • 2021年10月
    -
    2024年09月
    東京医科歯科大学 病院 医系診療部門 放射線診療領域 放射線診断科 レジデント
  • 2024年10月
    -
    2026年03月
    東京科学大学 教育研究組織 大学院 医歯学専攻・先端医療開発学講座 画像診断・核医学分野 大学院生
  • 2026年04月
    -
    現在
    東京科学大学 教育研究組織 病院 医系診療部門・放射線診療領域 放射線診断科 助教
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論文・総説 【 表示 ／ 非表示 】

  1. Spectral presaturation with inversion recovery provides superior neuromelanin imaging for Parkinson's disease evaluation compared to magnetization transfer. 2026.02; ( PubMed, DOI )

  2. Single-subject gray matter networks in patients with early- to late-stage Parkinson's disease. 2025.09; 1-10. ( PubMed, DOI )

  3. Differences in the Regional T1/T2-Weighted Ratio Index Between Healthy Controls and Patients With Progressive Supranuclear Palsy. 2025.07; 25 (4): e70069. ( PubMed, DOI )

  4. Kagaya R, Maki H, Matsuda H, Kan H, Kimura Y, Shigemoto Y, Imokawa T, Iijima K, Iwasaki M, Nakagawa E, Sato N. Uncrossed Cerebellar Diaschisis in Hemimegalencephaly: Evaluated by FDG-PET and Diffusion Tensor Tractography. International journal of developmental neuroscience : the official journal of the International Society for Developmental Neuroscience. 2025.05; 85 (3): e70022. ( PubMed, DOI )

  5. Imokawa Tomoki, Yokoyama Kota, Takahashi Kanae, Oyama Jun, Tsuchiya Junichi, Sanjo Nobuo, Tateishi Ukihide. Brain perfusion SPECT in dementia: what radiologists should know(タイトル和訳中) Japanese Journal of Radiology. 2024.11; 42 (11): 1215-1230. ( 医中誌 )

  6. Imokawa, T; Yokoyama, K; Takahashi, K; Oyama, J; Tsuchiya, J; Sanjo, N; Tateishi, U. Brain perfusion SPECT in dementia: what radiologists should know JAPANESE JOURNAL OF RADIOLOGY. 2024.11; 42 (11): 1215-1230. ( PubMed, DOI )

  7. Imokawa T, Satoh Y, Fujioka T, Takahashi K, Mori M, Kubota K, Onishi H, Tateishi U. Deep learning model with collage images for the segmentation of dedicated breast positron emission tomography images. Breast cancer (Tokyo, Japan). 2023.08; ( PubMed, DOI )

  8. Fujioka T, Satoh Y, Imokawa T, Mori M, Yamaga E, Takahashi K, Kubota K, Onishi H, Tateishi U. Proposal to Improve the Image Quality of Short-Acquisition Time-Dedicated Breast Positron Emission Tomography Using the Pix2pix Generative Adversarial Network. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2022.12; 12 (12): ( PubMed, DOI )

  9. Ozaki J, Fujioka T, Yamaga E, Hayashi A, Kujiraoka Y, Imokawa T, Takahashi K, Okawa S, Yashima Y, Mori M, Kubota K, Oda G, Nakagawa T, Tateishi U. Deep learning method with a convolutional neural network for image classification of normal and metastatic axillary lymph nodes on breast ultrasonography. Japanese journal of radiology. 2022.08; 40 (8): 814-822. ( PubMed, DOI )

  10. Ozaki Jo, Fujioka Tomoyuki, Yamaga Emi, Hayashi Atsushi, Kujiraoka Yu, Imokawa Tomoki, Takahashi Kanae, Okawa Sayuri, Yashima Yuka, Mori Mio, Kubota Kazunori, Oda Goshi, Nakagawa Tsuyoshi, Tateishi Ukihide. 乳房超音波検査による正常所見と腋窩リンパ節転移の画像分類に、畳み込みニューラルネットワークによる深層学習法(Deep learning method with a convolutional neural network for image classification of normal and metastatic axillary lymph nodes on breast ultrasonography) Japanese Journal of Radiology. 2022.08; 40 (8): 814-822. ( 医中誌 )

  11. Satoh Yoko, Imokawa Tomoki, Fujioka Tomoyuki, Mori Mio, Yamaga Emi, Takahashi Kanae, Takahashi Keiko, Kawase Takahiro, Kubota Kazunori, Tateishi Ukihide, Onishi Hiroshi. 乳房専用PET(dbPET)画像分類の深層学習(Deep learning for image classification in dedicated breast positron emission tomography(dbPET)) Annals of Nuclear Medicine. 2022.04; 36 (4): 401-410. ( 医中誌 )

  12. Yoko Satoh, Tomoki Imokawa, Tomoyuki Fujioka, Mio Mori, Emi Yamaga, Kanae Takahashi, Keiko Takahashi, Takahiro Kawase, Kazunori Kubota, Ukihide Tateishi, Hiroshi Onishi. Deep learning for image classification in dedicated breast positron emission tomography (dbPET). Ann Nucl Med. 2022.01; 36 (4): 401-410. ( PubMed, DOI )

  13. Kanae Takahashi, Tomoyuki Fujioka, Jun Oyama, Mio Mori, Emi Yamaga, Yuka Yashima, Tomoki Imokawa, Atsushi Hayashi, Yu Kujiraoka, Junichi Tsuchiya, Goshi Oda, Tsuyoshi Nakagawa, Ukihide Tateishi. Deep Learning Using Multiple Degrees of Maximum-Intensity Projection for PET/CT Image Classification in Breast Cancer. Tomography. 2022.01; 8 (1): 131-141. ( PubMed, DOI )

  14. Tomoki Imokawa, Kyoji Ito, Nobuyuki Takemura, Fuyuki Inagaki, Fuminori Mihara, Norihiro Kokudo. Xanthogranulomatous Pancreatitis Accompanied by Xanthogranulomatous Cholecystitis: A Case Report and Literature Review. Pancreas. 2021.08; 50 (7): 1037-1041. ( PubMed, DOI )

  15. 矢郷 祐三, 矢郷 泰子, 辻本 哲郎, 鈴木 富美子, 堀池 綾, 後藤 利美子, 大須賀 道代, 亀谷 さおり, 福森 理香, 若井 三和, 冨永 美奈子, 芋川 智輝. 新しい飛沫防護補完策「シャワーキャップ法」の微粒子可視化システムによる有用性の検証 板橋区医師会医学会誌. 2023.01; 25 22-26. ( 医中誌 )

  16. 芋川 智輝, 木村 浩一朗, 横山 幸太, 土屋 純一, 森 美央, 大山 潤, 藤岡 友之, 北詰 良雄, 岸野 充浩, 立石 宇貴秀. 18F-FDG PET/CTで高集積を示した転座型腎癌の一例 核医学. 2022; 59 (1): 30. ( 医中誌 )

  17. Advances in multimodal imaging for adrenal gland disorders: integrating CT, MRI, and nuclear medicine 2025.06; ( DOI )

  18. Two distinct trajectories of brain volume loss in myotonic dystrophy type 1 via machine learning 2025.05; ( DOI )

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講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  1. Takahashi Kanae, Fujioka Tomoyuki, Mori Mio, Yamaga Emi, Yashima Yuka, Imokawa Tomoki, Hayashi Atsushi, Tsuchiya Junichi, Nakagawa Tsuyoshi, Tateishi Ukihide. 多方向のPET/CT MIP像を用いたディープラーニングモデルによる乳癌画像分類の検討(Deep Learning using Multiple Degrees of Maximum Intensity Projection for PET/CT Image Classification in Breast Cancer). 日本医学放射線学会学術集会抄録集 2022.03.01

  2. Imokawa Tomoki, Fujioka Tomoyuki, Satoh Yoko, Mori Mio, Yamaga Emi, Takahashi Kanae, Takahashi Keiko, Kawase Takahiro, Kubota Kazunori, Tateishi Ukihide. 乳房専用PETにおけるディープラーニングを用いた乳癌画像分類の検討(Deep Learning for Breast Cancer Classification in Dedicated Breast Positron Emission Tomography). 日本医学放射線学会学術集会抄録集 2022.03.01

  3. Imokawa Tomoki, Itou Kyoji, Takemura Nobuyuki, Inagaki Fuyuki, Mihara Fuminori, Kokudo Norihiro. 黄色肉芽腫性胆嚢炎を合併した膵黄色肉芽腫性炎症　症例報告と文献調査(Xanthogranulomatous Pancreatitis Accompanied by Xanthogranulomatous Cholecystitis: A Case Report and Literature Review). 日本肝胆膵外科学会・学術集会プログラム・抄録集 2021.06.01

  4. 川西 真明, 木村 浩一朗, 芋川 智輝, 山際 健, 横山 幸太, 大山 潤, 土屋 純一, 立石 宇貴秀. 抗NMDA受容体脳炎に未熟奇形腫と成熟奇形腫の両者が合併した1例. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022.08.01

  5. Revealing the Hidden Mysteries of the Brain: A Guide to Brain Perfusion Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT). 2023.11.26

  6. The Utility of Brain Perfusion Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) in the Assessment of Neurodegenerative Diseases. 2023.11.26

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