論文・総説 - 長谷川　嵩矩

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  1. クローン性造血が新型コロナ感染症の重症化リスクに与える影響(The impact of clonal hematopoiesis on the risk of severe COVID-19) 2023.09; 82回 1761. ( 医中誌 )

  2. 内御堂亮, 長谷川嵩矩, 若林健二. 重症新型コロナウィルス肺炎死亡予測のためのICU時系列データ解析 日本集中治療医学会学術集会(Web). 2022.03; 49th

  3. 内御堂 亮, 長谷川 嵩矩, 三島 有華, 塩田 修玄, 丸山 史, 長島 道生, 山内 英雄, 鵜川 豊世武, 宮野 悟, 重光 秀信. 機械学習を用いた重症新型コロナウィルス肺炎における死亡予測モデル作成の試み 日本集中治療医学会雑誌. 2021.09; 28 (Suppl.2): 337. ( 医中誌 )

  4. 三澤 計治, 三島 英換, 長谷川 嵩矩, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 松尾 雅文, 安西 尚彦, 長崎 正朗. まれな変異に重点を置いた尿酸値の遺伝率の研究 痛風と尿酸・核酸. 2021.07; 45 (1): 23-30. ( 医中誌 )

  5. 長谷川 嵩矩. 【新型データ駆動型サイエンスの起動】腫瘍特異的ネオ抗原の数理的解析とがんの免疫病態解明への応用 医学のあゆみ. 2021.02; 276 (9): 855-859. ( 医中誌 )

  6. 三森功士, 長山聡, 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 小林雄太, 小林雄太, 増田隆明, 鈴木穣, 柴田龍弘. 大腸癌における転移巣形成への進化とctDNAで検出可能な変異の特徴 日本がん転移学会学術集会・総会プログラム抄録集. 2021; 30th

  7. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する 痛風と尿酸・核酸. 2020.07; 44 (1): 86. ( 医中誌 )

  8. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する 日本痛風・核酸代謝学会総会プログラム抄録集. 2020.01; 53回 66. ( 医中誌 )

  9. Hasegawa Takanori, Kojima Kaname, Kawai Yosuke, Nagasaki Masao. Time-Series Filtering for Replicated Observations via a Kernel Approximate Bayesian Computation IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. 2018.12; 66 (23): 6148-6161. ( DOI )

  10. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer) 2018.09; 77回 906. ( 医中誌 )

  11. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data) 2018.09; 77回 358. ( 医中誌 )

  12. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 宮野 悟, 松原 長秀, 冨田 尚裕, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんおよび大腸がんのゲノム・トランスクリプトーム解析による腫瘍免疫微小環境の特性評価 日本がん免疫学会総会プログラム・抄録集. 2018.07; 22回 152. ( 医中誌 )

  13. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. 状態空間モデルを用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用 統計関連学会連合大会講演報告集. 2018; 2018

  14. 三澤計治, 三澤計治, 三島英換, 大内基司, 長谷川嵩矩, 小島要, 小島要, 河合洋介, 長崎正朗, 長崎正朗, 安西尚彦, 安西尚彦, 阿部高明, 山本雅之, 山本雅之. レアバリアントが尿酸値の失われた遺伝率のかなりの割合を説明する 日本人類遺伝学会大会プログラム・抄録集. 2018; 63rd

  15. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. L1正則化付き状態空間モデルを用いた健診結果の将来予測 統計関連学会連合大会講演報告集. 2017; 2017

  16. Park H, Wang QS, Hasegawa T, Namkoong H, Tanaka H, Koike R, Kitagawa Y, Kimura A, Imoto S, Kanai T, Fukunaga K, Ogawa S, Okada Y, Miyano S. Unraveling the COVID-19 Severity Hubs and Interplays in Inflammatory-Related RNA-Protein Networks. International journal of molecular sciences. 2025.05; 26 (9): ( PubMed, DOI )

  17. 朝田瑞穂, 朝田瑞穂, 長谷川嵩矩, 神山圭, 金森眸, 山本寛人, 内田篤治郎. ディープラーニングを利用した術中の経時的な筋弛緩深度予測法の開発 日本麻酔科学会学術集会(Web). 2023.06; 70th

  18. 長谷川嵩矩. TCR-抗原特異性の予測に向けた技術的進展と取り組み 電気泳動(Web). 2023.05; 67 (Suppl):

  19. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. 機械学習を用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用 統計関連学会連合大会講演報告集. 2019; 2019

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