基本情報

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長谷川 嵩矩(ハセガワ タカノリ)

HASEGAWA Takanori


職名

准教授

分野紹介URL

統合解析分野HP

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報学)  京都大学

経歴(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2020年04月
    -
    2021年08月
    東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AI・ビッグデータ研究部門 統合解析分野 講師
  • 2021年09月
    -
    現在
    東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AI・ビッグデータ研究部門 統合解析分野 准教授

経歴(学外) 【 表示 / 非表示

  • 2015年02月
    -
    2015年09月
    東北大学東北メディカル・メガバンク機構 助教
  • 2015年10月
    -
    2020年03月
    東京大学医科学研究所 ヘルスインテリジェンスセンター 助教
  • 2015年10月
    -
    2020年03月
    東京大学医科学研究所 ヘルスインテリジェンスセンター 助教
  • 2020年04月
    -
    2021年08月
    東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AI・ビッグデータ研究部門 統合解析分野 講師
  • 2021年09月
    -
    現在
    東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AI・ビッグデータ研究部門 統合解析分野 准教授

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本バイオインフォマティクス学会

  • 日本メディカルAI学会

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 統計科学

  • ゲノム生物学

  • 生命、健康、医療情報学

 

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • 人種横断的大規模マルチオミクス研究が拓くCOVID-19重症化や後遺症の病態解明,2023年04月 - 2026年03月

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析,2022年04月 - 2025年03月

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析,2022年04月 - 2025年03月

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析,2022年04月 - 2025年03月

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析,2022年04月 - 2025年03月

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析,2022年04月 - 2025年03月

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築,2021年04月 - 2024年03月

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築,2021年04月 - 2024年03月

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築,2021年04月 - 2024年03月

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築,2021年04月 - 2024年03月

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築,2021年04月 - 2024年03月

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究,2019年04月 - 2022年03月

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究,2019年04月 - 2022年03月

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究,2019年04月 - 2022年03月

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究,2019年04月 - 2022年03月

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究,2019年04月 - 2022年03月

  • 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究,2017年04月 - 2019年03月

  • 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究,2017年04月 - 2019年03月

  • 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究,2017年04月 - 2019年03月

  • 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究,2017年04月 - 2019年03月

  • 時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究,2017年04月 - 2019年03月

  • がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析,2015年08月 - 2017年03月

  • がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析,2015年08月 - 2017年03月

  • がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析,2015年08月 - 2017年03月

  • がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析,2015年08月 - 2017年03月

  • がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析,2015年08月 - 2017年03月

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競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究

    文部科学省/日本学術振興会 : 2019年 - 2020年

  • 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築

    文部科学省/日本学術振興会

  • HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析

    文部科学省/日本学術振興会

  • 人種横断的大規模マルチオミクス研究が拓くCOVID-19重症化や後遺症の病態解明

    文部科学省/日本学術振興会

論文・総説 【 表示 / 非表示

  1. Qingbo S Wang, Ryuya Edahiro, Ho Namkoong, Takanori Hasegawa, Yuya Shirai, Kyuto Sonehara, , Atsushi Kumanogoh, Makoto Ishii, Ryuji Koike, Akinori Kimura, Seiya Imoto, Satoru Miyano, Seishi Ogawa, Takanori Kanai, Koichi Fukunaga, Yukinori Okada. Estimating gene-level false discovery probability improves eQTL statistical fine-mapping precision. NAR Genom Bioinform. 2023.12; 5 (4): lqad090. ( PubMed, DOI )

  2. Kobayashi Y, Niida A, Nagayama S, Saeki K, Haeno H, Takahashi KK, Hayashi S, Ozato Y, Saito H, Hasegawa T, Nakamura H, Tobo T, Kitagawa A, Sato K, Shimizu D, Hirata H, Hisamatsu Y, Toshima T, Yonemura Y, Masuda T, Mizuno S, Kawazu M, Kohsaka S, Ueno T, Mano H, Ishihara S, Uemura M, Mori M, Doki Y, Eguchi H, Oshima M, Suzuki Y, Shibata T, Mimori K. Subclonal accumulation of immune escape mechanisms in microsatellite instability-high colorectal cancers. British journal of cancer. 2023.08; 129 (7): 1105-1118. ( PubMed, DOI )

  3. Latorre AAE, Nakamura K, Seino K, Hasegawa T. Vector Autoregression for Forecasting the Number of COVID-19 Cases and Analyzing Behavioral Indicators in the Philippines: Ecologic Time-Trend Study. JMIR formative research. 2023.06; 7 e46357. ( PubMed, DOI )

  4. Toshiki Sera, Norio Otani, Hideo Bannai, Takanori Hasegawa, Takehiro Umemura, Hideki Honda, Akio Kimura. The current status of emergency departments in secondary emergency medical institutions in Japan: a questionnaire survey. International Journal of Emergency Medicine. 2023.06; 16 (1): 40. ( PubMed, DOI )

  5. Ryuya Edahiro, Yuya Shirai, Yusuke Takeshima, Shuhei Sakakibara, Yuta Yamaguchi, Teruaki Murakami, Takayoshi Morita, Yasuhiro Kato, Yu-Chen Liu, Daisuke Motooka, Yoko Naito, Ayako Takuwa, Fuminori Sugihara, Kentaro Tanaka, James B Wing, Kyuto Sonehara, Yoshihiko Tomofuji, Qingbo S. Wang, Takanori Hasegawa, Japan COVID-19 Task Force, Ho Namkoong, Hiromu Tanaka, Ho Lee, Koichi Fukunaga, Haruhiko Hirata, Yoshito Takeda, Daisuke Okuzaki, Atsushi Kumanogoh, Yukinori Okada. Single-cell analyses and host genetics highlight the role of innate immune cells in COVID-19 severity. Nature Genetics. 2023.05; 55 (5): 753-767. ( PubMed, DOI )

  6. Kitagawa A, Osawa T, Noda M, Kobayashi Y, Aki S, Nakano Y, Saito T, Shimizu D, Komatsu H, Sugaya M, Takahashi J, Kosai K, Takao S, Motomura Y, Sato K, Hu Q, Fujii A, Wakiyama H, Tobo T, Uchida H, Sugimachi K, Shibata K, Utsunomiya T, Kobayashi S, Ishii H, Hasegawa T, Masuda T, Matsui Y, Niida A, Soga T, Suzuki Y, Miyano S, Aburatani H, Doki Y, Eguchi H, Mori M, Nakayama KI, Shimamura T, Shibata T, Mimori K. Convergent genomic diversity and novel BCAA metabolism in intrahepatic cholangiocarcinoma. British journal of cancer. 2023.04; 128 (12): 2206-2217. ( PubMed, DOI )

  7. Saiki Ryunosuke, Namkoong Ho, Edahiro Ryuya, Sonehara Kyuto, Wang Qingbo S., Hasegawa Takanori, Momozawa Yukihide, Makishima Hideki, Nannya Yasuhito, Kakiuchi Nobuyuki, Terao Chikashi, Shiraishi Yuichi, Chiba Kenichi, Tanaka Hiroko, Matsuda Koichi, Morisaki Takayuki, Murakami Yoshinori, Kamatani Yoichiro, Kubo Michiaki, Kimura Akinori, Imoto Seiya, Miyano Satoru, Kanai Takanori, Fukunaga Koich, Okada Yukinori, Ogawa Seishi. Detailed Analysis of the Impact of Clonal Hematopoiesis on the Risk of Severe COVID-19 Infection BLOOD. 2022.11; 140 (Supplement 1): 5747-5748. ( DOI )

  8. Butler-Laporte Guillaume, Povysil Gundula, Kosmicki Jack A., Cirulli Elizabeth T., Drivas Theodore, Furini Simone, Saad Chadi, Schmidt Axel, Olszewski Pawel, Korotko Urszula, Quinodoz Mathieu, Celik Elifnaz, Kundu Kousik, Walter Klaudia, Jung Junghyun, Stockwell Amy D., Sloofman Laura G., Jordan Daniel M., Thompson Ryan C., Del Valle Diane, Simons Nicole, Cheng Esther, Sebra Robert, Schadt Eric E., Kim-Schulze Seunghee, Gnjatic Sacha, Merad Miriam, Buxbaum Joseph D., Beckmann Noam D., Charney Alexander W., Przychodzen Bartlomiej, Chang Timothy, Pottinger Tess D., Shang Ning, Brand Fabian, Fava Francesca, Mari Francesca, Chwialkowska Karolina, Niemira Magdalena, Pula Szymon, Baillie J. Kenneth, Stuckey Alex, Salas Antonio, Bello Xabier, Pardo-Seco Jacobo, Gomez-Carballa Alberto, Rivero-Calle Irene, Martinon-Torres Federico, Ganna Andrea, Karczewski Konrad J., Veerapen Kumar, Bourgey Mathieu, Bourque Guillaume, Eveleigh Robert Jm, Forgetta Vincenzo, Morrison David, Langlais David, Lathrop Mark, Mooser Vincent, Nakanishi Tomoko, Frithiof Robert, Hultstrom Michael, Lipcsey Miklos, Marincevic-Zuniga Yanara, Nordlund Jessica, Barrett Kelly M. Schiabor, Lee William, Bolze Alexandre, White Simon, Riffle Stephen, Tanudjaja Francisco, Sandoval Efren, Neveux Iva, Dabe Shaun, Casadei Nicolas, Motameny Susanne, Alaamery Manal, Massadeh Salam, Aljawini Nora, Almutairi Mansour S., Arabi Yaseen M., Alqahtani Saleh A., Al Harthi Fawz S., Almutairi Amal, Alqubaishi Fatima, Alotaibi Sarah, Binowayn Albandari, Alsolm Ebtehal A., El Bardisy Hadeel, Fawzy Mohammad, Cai Fang, Soranzo Nicole, Butterworth Adam, Geschwind Daniel H., Arteaga Stephanie, Stephens Alexis, Butte Manish J., Boutros Paul C., Yamaguchi Takafumi N., Tao Shu, Eng Stefan, Sanders Timothy, Tung Paul J., Broudy Michael E., Pan Yu, Gonzalez Alfredo, Chavan Nikhil, Johnson Ruth, Pasaniuc Bogdan, Yaspan Brian, Smieszek Sandra, Rivolta Carlo, Bibert Stephanie, Bochud Pierre-Yves, Dabrowski Maciej, Zawadzki Pawel, Sypniewski Mateusz, Kaja Elzbieta, Chariyavilaskul Pajaree, Nilaratanakul Voraphoj, Hirankarn Nattiya, Shotelersuk Vorasuk, Pongpanich Monnat, Phokaew Chureerat, Chetruengchai Wanna, Tokunaga Katsushi, Sugiyama Masaya, Kawai Yosuke, Hasegawa Takanori, Naito Tatsuhiko, Namkoong Ho, Edahiro Ryuya, Kimura Akinori, Ogawa Seishi, Kanai Takanori, Fukunaga Koichi, Okada Yukinori, Imoto Seiya, Miyano Satoru, Mangul Serghei, Abedalthagafi Malak S., Zeberg Hugo, Grzymski Joseph J., Washington Nicole L., Ossowski Stephan, Ludwig Kerstin U., Schulte Eva C., Riess Olaf, Moniuszko Marcin, Kwasniewski Miroslaw, Mbarek Hamdi, Ismail Said I., Verma Anurag, Goldstein David B., Kiryluk Krzysztof, Renieri Alessandra, Ferreira Manuel A. R., Richards J. Brent. Exome-wide association study to identify rare variants influencing COVID-19 outcomes: Results from the Host Genetics Initiative PLOS GENETICS. 2022.11; 18 (11): e1010367. ( PubMed, DOI )

  9. Ho Namkoong, Ryuya Edahiro, Tomomi Takano, Hiroshi Nishihara, Yuya Shirai, Kyuto Sonehara, Hiromu Tanaka, Shuhei Azekawa, Yohei Mikami, Ho Lee, Takanori Hasegawa, Koji Okudela, Daisuke Okuzaki, Daisuke Motooka, Masahiro Kanai, Tatsuhiko Naito, Kenichi Yamamoto, Qingbo S Wang, Ryunosuke Saiki, Rino Ishihara, Yuta Matsubara, Junko Hamamoto, Hiroyuki Hayashi, Yukihiro Yoshimura, Natsuo Tachikawa, Emmy Yanagita, Takayoshi Hyugaji, Eigo Shimizu, Kotoe Katayama, Yasuhiro Kato, Takayoshi Morita, Kazuhisa Takahashi, Norihiro Harada, Toshio Naito, Makoto Hiki, Yasushi Matsushita, Haruhi Takagi, Ryousuke Aoki, Ai Nakamura, Sonoko Harada, Hitoshi Sasano, Hiroki Kabata, Katsunori Masaki, Hirofumi Kamata, Shinnosuke Ikemura, Shotaro Chubachi, Satoshi Okamori, Hideki Terai, Atsuho Morita, Takanori Asakura, Junichi Sasaki, Hiroshi Morisaki, Yoshifumi Uwamino, Kosaku Nanki, Sho Uchida, Shunsuke Uno, Tomoyasu Nishimura, Takashi Ishiguro, Taisuke Isono, Shun Shibata, Yuma Matsui, Chiaki Hosoda, Kenji Takano, Takashi Nishida, Yoichi Kobayashi, Yotaro Takaku, Noboru Takayanagi, Soichiro Ueda, Ai Tada, Masayoshi Miyawaki, Masaomi Yamamoto, Eriko Yoshida, Reina Hayashi, Tomoki Nagasaka, Sawako Arai, Yutaro Kaneko, Kana Sasaki, Etsuko Tagaya, Masatoshi Kawana, Ken Arimura, Kunihiko Takahashi, Tatsuhiko Anzai, Satoshi Ito, Akifumi Endo, Yuji Uchimura, Yasunari Miyazaki, Takayuki Honda, Tomoya Tateishi, Shuji Tohda, Naoya Ichimura, Kazunari Sonobe, Chihiro Tani Sassa, Jun Nakajima, Yasushi Nakano, Yukiko Nakajima, Ryusuke Anan, Ryosuke Arai, Yuko Kurihara, Yuko Harada, Kazumi Nishio, Tetsuya Ueda, Masanori Azuma, Ryuichi Saito, Toshikatsu Sado, Yoshimune Miyazaki, Ryuichi Sato, Yuki Haruta, Tadao Nagasaki, Yoshinori Yasui, Yoshinori Hasegawa, Yoshikazu Mutoh, Tomoki Kimura, Tomonori Sato, Reoto Takei, Satoshi Hagimoto, Yoichiro Noguchi, Yasuhiko Yamano, Hajime Sasano, Sho Ota, Yasushi Nakamori, Kazuhisa Yoshiya, Fukuki Saito, Tomoyuki Yoshihara, Daiki Wada, Hiromu Iwamura, Syuji Kanayama, Shuhei Maruyama, Takashi Yoshiyama, Ken Ohta, Hiroyuki Kokuto, Hideo Ogata, Yoshiaki Tanaka, Kenichi Arakawa, Masafumi Shimoda, Takeshi Osawa, Hiroki Tateno, Isano Hase, Shuichi Yoshida, Shoji Suzuki, Miki Kawada, Hirohisa Horinouchi, Fumitake Saito, Keiko Mitamura, Masao Hagihara, Junichi Ochi, Tomoyuki Uchida, Rie Baba, Daisuke Arai, Takayuki Ogura, Hidenori Takahashi, Shigehiro Hagiwara, Genta Nagao, Shunichiro Konishi, Ichiro Nakachi, Koji Murakami, Mitsuhiro Yamada, Hisatoshi Sugiura, Hirohito Sano, Shuichiro Matsumoto, Nozomu Kimura, Yoshinao Ono, Hiroaki Baba, Yusuke Suzuki, Sohei Nakayama, Keita Masuzawa, Shinichi Namba, Ken Suzuki, Yoko Naito, Yu-Chen Liu, Ayako Takuwa, Fuminori Sugihara, James B Wing, Shuhei Sakakibara, Nobuyuki Hizawa, Takayuki Shiroyama, Satoru Miyawaki, Yusuke Kawamura, Akiyoshi Nakayama, Hirotaka Matsuo, Yuichi Maeda, Takuro Nii, Yoshimi Noda, Takayuki Niitsu, Yuichi Adachi, Takatoshi Enomoto, Saori Amiya, Reina Hara, Yuta Yamaguchi, et al.. DOCK2 is involved in the host genetics and biology of severe COVID-19. Nature. 2022.09; 609 (7928): 754-760. ( PubMed, DOI )

  10. Qingbo S Wang, Ryuya Edahiro, Ho Namkoong, Takanori Hasegawa, Yuya Shirai, Kyuto Sonehara, Hiromu Tanaka, Ho Lee, Ryunosuke Saiki, Takayoshi Hyugaji, Eigo Shimizu, Kotoe Katayama, Masahiro Kanai, Tatsuhiko Naito, Noah Sasa, Kenichi Yamamoto, Yasuhiro Kato, Takayoshi Morita, Kazuhisa Takahashi, Norihiro Harada, Toshio Naito, Makoto Hiki, Yasushi Matsushita, Haruhi Takagi, Masako Ichikawa, Ai Nakamura, Sonoko Harada, Yuuki Sandhu, Hiroki Kabata, Katsunori Masaki, Hirofumi Kamata, Shinnosuke Ikemura, Shotaro Chubachi, Satoshi Okamori, Hideki Terai, Atsuho Morita, Takanori Asakura, Junichi Sasaki, Hiroshi Morisaki, Yoshifumi Uwamino, Kosaku Nanki, Sho Uchida, Shunsuke Uno, Tomoyasu Nishimura, Takashri Ishiguro, Taisuke Isono, Shun Shibata, Yuma Matsui, Chiaki Hosoda, Kenji Takano, Takashi Nishida, Yoichi Kobayashi, Yotaro Takaku, Noboru Takayanagi, Soichiro Ueda, Ai Tada, Masayoshi Miyawaki, Masaomi Yamamoto, Eriko Yoshida, Reina Hayashi, Tomoki Nagasaka, Sawako Arai, Yutaro Kaneko, Kana Sasaki, Etsuko Tagaya, Masatoshi Kawana, Ken Arimura, Kunihiko Takahashi, Tatsuhiko Anzai, Satoshi Ito, Akifumi Endo, Yuji Uchimura, Yasunari Miyazaki, Takayuki Honda, Tomoya Tateishi, Shuji Tohda, Naoya Ichimura, Kazunari Sonobe, Chihiro Tani Sassa, Jun Nakajima, Yasushi Nakano, Yukiko Nakajima, Ryusuke Anan, Ryosuke Arai, Yuko Kurihara, Yuko Harada, Kazumi Nishio, Tetsuya Ueda, Masanori Azuma, Ryuichi Saito, Toshikatsu Sado, Yoshimune Miyazaki, Ryuichi Sato, Yuki Haruta, Tadao Nagasaki, Yoshinori Yasui, Yoshinori Hasegawa, Yoshikazu Mutoh, Tomoki Kimura, Tomonori Sato, Reoto Takei, Satoshi Hagimoto, Yoichiro Noguchi, Yasuhiko Yamano, Hajime Sasano, Sho Ota, Yasushi Nakamori, Kazuhisa Yoshiya, Fukuki Saito, Tomoyuki Yoshihara, Daiki Wada, Hiromu Iwamura, Syuji Kanayama, Shuhei Maruyama, Takashi Yoshiyama, Ken Ohta, Hiroyuki Kokuto, Hideo Ogata, Yoshiaki Tanaka, Kenichi Arakawa, Masafumi Shimoda, Takeshi Osawa, Hiroki Tateno, Isano Hase, Shuichi Yoshida, Shoji Suzuki, Miki Kawada, Hirohisa Horinouchi, Fumitake Saito, Keiko Mitamura, Masao Hagihara, Junichi Ochi, Tomoyuki Uchida, Rie Baba, Daisuke Arai, Takayuki Ogura, Hidenori Takahashi, Shigehiro Hagiwara, Genta Nagao, Shunichiro Konishi, Ichiro Nakachi, Koji Murakami, Mitsuhiro Yamada, Hisatoshi Sugiura, Hirohito Sano, Shuichiro Matsumoto, Nozomu Kimura, Yoshinao Ono, Hiroaki Baba, Yusuke Suzuki, Sohei Nakayama, Keita Masuzawa, Shinichi Namba, Takayuki Shiroyama, Yoshimi Noda, Takayuki Niitsu, Yuichi Adachi, Takatoshi Enomoto, Saori Amiya, Reina Hara, Yuta Yamaguchi, Teruaki Murakami, Tomoki Kuge, Kinnosuke Matsumoto, Yuji Yamamoto, Makoto Yamamoto, Midori Yoneda, Kazunori Tomono, Kazuto Kato, Haruhiko Hirata, Yoshito Takeda, Hidefumi Koh, Tadashi Manabe, Yohei Funatsu, Fumimaro Ito, et al.. The whole blood transcriptional regulation landscape in 465 COVID-19 infected samples from Japan COVID-19 Task Force. Nature Communications. 2022.08; 13 (1): 4830. ( PubMed, DOI )

  11. Hasegawa T, Kakuta M, Yamaguchi R, Sato N, Mikami T, Murashita K, Nakaji S, Itoh K, Imoto S. Impact of salivary and pancreatic amylase gene copy numbers on diabetes, obesity, and functional profiles of microbiome in Northern Japanese population. Scientific reports. 2022.05; 12 (1): 7628. ( PubMed, DOI )

  12. Hasegawa Takanori, Yamaguchi Rui, Kakuta Masanori, Ando Masataka, Songee Jung, Tokuda Itoyo, Murashita Koichi, Imoto Seiya. Application of state-space model with skew-t measurement noise to blood test value prediction APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. 2021.12; 100 365-378. ( DOI )

  13. COVID-19 Host Genetics Initiative. Mapping the human genetic architecture of COVID-19. Nature. 2021.12; 600 (7889): 472-477. ( PubMed, DOI )

  14. Hirata H, Niida A, Kakiuchi N, Uchi R, Sugimachi K, Masuda T, Saito T, Kageyama SI, Motomura Y, Ito S, Yoshitake T, Tsurumaru D, Nishimuta Y, Yokoyama A, Hasegawa T, Chiba K, Shiraishi Y, Du J, Miura F, Morita M, Toh Y, Hirakawa M, Shioyama Y, Ito T, Akimoto T, Miyano S, Shibata T, Mori M, Suzuki Y, Ogawa S, Ishigami K, Mimori K. The Evolving Genomic Landscape of Esophageal Squamous Cell Carcinoma Under Chemoradiotherapy. Cancer research. 2021.10; 81 (19): 4926-4938. ( PubMed, DOI )

  15. Mizuno S, Yamaguchi R, Hasegawa T, Hayashi S, Fujita M, Zhang F, Koh Y, Lee SY, Yoon SS, Shimizu E, Komura M, Fujimoto A, Nagai M, Kato M, Liang H, Miyano S, Zhang Z, Nakagawa H, Imoto S. Immunogenomic pan-cancer landscape reveals immune escape mechanisms and immunoediting histories. Scientific reports. 2021.08; 11 (1): 15713. ( PubMed, DOI )

  16. Ho Namkoong , Ryuya Edahiro , Koichi Fukunaga , Yuya Shirai , Kyuto Sonehara , Hiromu Tanaka , Ho Lee , Takanori Hasegawa , Masahiro Kanai , Tatsuhiko Naito , Kenichi Yamamoto , Ryunosuke Saiki , Takayoshi Hyugaji , Eigo Shimizu , Kotoe Katayama , Kazuhisa Takahashi , Norihiro Harada , Toshio Naito , Makoto Hiki , Yasushi Matsushita , Haruhi Takagi , Ryousuke Aoki , Ai Nakamura , Sonoko Harada , Hitoshi Sasano , Hiroki Kabata , Katsunori Masaki , Hirofumi Kamata , Shinnosuke Ikemura , Shotaro Chubachi , Satoshi Okamori , Hideki Terai , Atsuho Morita , Takanori Asakura , Junichi Sasaki , Hiroshi Morisaki , Yoshifumi Uwamino , Kosaku Nanki , Yohei Mikami , Sho Uchida , Shunsuke Uno , Rino Ishihara , Yuta Matsubara , Tomoyasu Nishimura , Takanori Ogawa , Takashi Ishiguro , Taisuke Isono , Shun Shibata , Yuma Matsui , Chiaki Hosoda , Kenji Takano , Takashi Nishida , Yoichi Kobayashi , Yotaro Takaku , Noboru Takayanagi , Soichiro Ueda , Ai Tada , Masayoshi Miyawaki , Masaomi Yamamoto , Eriko Yoshida , Reina Hayashi , Tomoki Nagasaka , Sawako Arai , Yutaro Kaneko , Kana Sasaki , Etsuko Tagaya , Masatoshi Kawana , Ken Arimura , Kunihiko Takahashi , Tatsuhiko Anzai , Satoshi Ito , Akifumi Endo , Yuji Uchimura , Yasunari Miyazaki , Takayuki Honda , Tomoya Tateishi , Shuji Tohda , Naoya Ichimura , Kazunari Sonobe , Chihiro Sassa , Jun Nakajima , Yasushi Nakano , Yukiko Nakajima , Ryusuke Anan , Ryosuke Arai , Yuko Kurihara , Yuko Harada , Kazumi Nishio , Tetsuya Ueda , Masanori Azuma , Ryuichi Saito , Toshikatsu Sado , Yoshimune Miyazaki , Ryuichi Sato , Yuki Haruta , Tadao Nagasaki , Yoshinori Yasui , Yoshinori Hasegawa , Yoshikazu Mutoh , Tomonori Sato , Reoto Takei , Satoshi Hagimoto , Yoichiro Noguchi , Yasuhiko Yamano , Hajime Sasano , Sho Ota , Yasushi Nakamori , Kazuhisa Yoshiya , Fukuki Saito , Tomoyuki Yoshihara , Daiki Wada , Hiromu Iwamura , Syuji Kanayama , Shuhei Maruyama , Takashi Yoshiyama , Ken Ohta , Hiroyuki Kokuto , Hideo Ogata , Yoshiaki Tanaka , Kenichi Arakawa , Masafumi Shimoda , Takeshi Osawa , Hiroki Tateno , Isano Hase , Shuichi Yoshida , Shoji Suzuki , Miki Kawada , Hirohisa Horinouchi , Fumitake Saito , Keiko Mitamura , Masao Hagihara , Junichi Ochi , Tomoyuki Uchida , Rie Baba , Daisuke Arai , Takayuki Ogura , Hidenori Takahashi , Shigehiro Hagiwara , Genta Nagao , Shunichiro Konishi , Ichiro Nakachi , Koji Murakami , Mitsuhiro Yamada , Hisatoshi Sugiura , Hirohito Sano , Shuichiro Matsumoto , Nozomu Kimura , Yoshinao Ono , Hiroaki Baba , Yusuke Suzuki , Sohei Nakayama , Keita Masuzawa , Shinichi Namba , Ken Suzuki , Nobuyuki Hizawa , Takayuki Shiroyama , Satoru Miyawaki , Yusuke Kawamura , Akiyoshi Nakayama , Hirotaka Matsuo , Yuichi Maeda , Takuro Nii , Yoshimi Noda , Takayuki Niitsu , Yuichi Adachi , Takatoshi Enomoto , Saori Amiya , Reina Hara , Toshihiro Kis. Japan COVID-19 Task Force: a nation-wide consortium to elucidate host genetics of COVID-19 pandemic in Japan 2021.05;

  17. Shotaro Sakimura, Satoshi Nagayama, Mitsuko Fukunaga, Qingjiang Hu, Akihiro Kitagawa, Yuta Kobayashi, Takanori Hasegawa, Miwa Noda, Yuta Kouyama, Dai Shimizu, Tomoko Saito, Atsushi Niida, Yusuke Tsuruda, Hajime Otsu, Yoshihiro Matsumoto, Hiroki Uchida, Takaaki Masuda, Keishi Sugimachi, Shin Sasaki, Kazutaka Yamada, Kazuki Takahashi, Hideki Innan, Yutaka Suzuki, Hiromi Nakamura, Yasushi Totoki, Shinichi Mizuno, Masanobu Ohshima, Tatsuhiro Shibata, Koshi Mimori. Impaired tumor immune response in metastatic tumors is a selective pressure for neutral evolution in CRC cases. PLoS Genet. 2021.01; 17 (1): e1009113. ( PubMed, DOI )

  18. Imoto S, Hasegawa T, Yamaguchi R. Data science and precision health care. Nutrition reviews. 2020.12; 78 (12 Suppl 2): 53-57. ( PubMed, DOI )

  19. Sato N, Kakuta M, Hasegawa T, Yamaguchi R, Uchino E, Murashita K, Nakaji S, Imoto S, Yanagita M, Okuno Y. Metagenomic profiling of gut microbiome in early chronic kidney disease. Nephrology, dialysis, transplantation : official publication of the European Dialysis and Transplant Association - European Renal Association. 2020.09; 36 (9): 1675-1684. ( PubMed, DOI )

  20. Hasegawa T, Hayashi S, Shimizu E, Mizuno S, Niida A, Yamaguchi R, Miyano S, Nakagawa H, Imoto S. Neoantimon: a multifunctional R package for identification of tumor-specific neoantigens. Bioinformatics (Oxford, England). 2020.09; 36 (18): 4813-4816. ( PubMed, DOI )

  21. Misawa K, Hasegawa T, Mishima E, Jutabha P, Ouchi M, Kojima K, Kawai Y, Matsuo M, Anzai N, Nagasaki M. Contribution of Rare Variants of the SLC22A12 Gene to the Missing Heritability of Serum Urate Levels. Genetics. 2020.04; 214 (4): 1079-1090. ( PubMed, DOI )

  22. Sato N, Kakuta M, Hasegawa T, Yamaguchi R, Uchino E, Kobayashi W, Sawada K, Tamura Y, Tokuda I, Murashita K, Nakaji S, Imoto S, Yanagita M, Okuno Y. Metagenomic analysis of bacterial species in tongue microbiome of current and never smokers. NPJ biofilms and microbiomes. 2020.03; 6 (1): 11. ( PubMed, DOI )

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  53. 内御堂亮, 長谷川嵩矩, 若林健二. 重症新型コロナウィルス肺炎死亡予測のためのICU時系列データ解析 日本集中治療医学会学術集会(Web). 2022; 49th

  54. 内御堂 亮, 長谷川 嵩矩, 三島 有華, 塩田 修玄, 丸山 史, 長島 道生, 山内 英雄, 鵜川 豊世武, 宮野 悟, 重光 秀信. 機械学習を用いた重症新型コロナウィルス肺炎における死亡予測モデル作成の試み 日本集中治療医学会雑誌. 2021.09; 28 (Suppl.2): 337. ( 医中誌 )

  55. 三澤 計治, 三島 英換, 長谷川 嵩矩, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 松尾 雅文, 安西 尚彦, 長崎 正朗. まれな変異に重点を置いた尿酸値の遺伝率の研究 痛風と尿酸・核酸. 2021.07; 45 (1): 23-30. ( 医中誌 )

  56. 三森功士, 長山聡, 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 小林雄太, 小林雄太, 増田隆明, 鈴木穣, 柴田龍弘. 大腸癌における転移巣形成への進化とctDNAで検出可能な変異の特徴 日本がん転移学会学術集会・総会プログラム抄録集. 2021; 30th

  57. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する 痛風と尿酸・核酸. 2020.07; 44 (1): 86. ( 医中誌 )

  58. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する 日本痛風・核酸代謝学会総会プログラム抄録集. 2020.01; 53回 66. ( 医中誌 )

  59. Hasegawa Takanori, Kojima Kaname, Kawai Yosuke, Nagasaki Masao. Time-Series Filtering for Replicated Observations via a Kernel Approximate Bayesian Computation IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. 2018.12; 66 (23): 6148-6161. ( DOI )

  60. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer) 2018.09; 77回 906. ( 医中誌 )

  61. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data) 2018.09; 77回 358. ( 医中誌 )

  62. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 宮野 悟, 松原 長秀, 冨田 尚裕, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんおよび大腸がんのゲノム・トランスクリプトーム解析による腫瘍免疫微小環境の特性評価 日本がん免疫学会総会プログラム・抄録集. 2018.07; 22回 152. ( 医中誌 )

  63. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. 状態空間モデルを用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用 統計関連学会連合大会講演報告集. 2018; 2018

  64. 三澤計治, 三澤計治, 三島英換, 大内基司, 長谷川嵩矩, 小島要, 小島要, 河合洋介, 長崎正朗, 長崎正朗, 安西尚彦, 安西尚彦, 阿部高明, 山本雅之, 山本雅之. レアバリアントが尿酸値の失われた遺伝率のかなりの割合を説明する 日本人類遺伝学会大会プログラム・抄録集. 2018; 63rd

  65. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. L1正則化付き状態空間モデルを用いた健診結果の将来予測 統計関連学会連合大会講演報告集. 2017; 2017

  66. 長谷川嵩矩, 新井田厚司, 山口類, 井元清哉. 機械学習を用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用 統計関連学会連合大会講演報告集. 2019; 2019

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書籍等出版物 【 表示 / 非表示

  1. 清水秀幸/編. 実験医学別冊 Pythonで実践 生命科学データの機械学習. 羊土社, 2023.03 第7章 実践編②:腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測【長谷川嵩矩】 (ISBN : 978-4-7581-2263-4)

  2. 長谷川嵩矩、安齋 達彦、髙橋 邦彦. 体育の科学71巻11月号「スポーツ・運動領域におけるAI・機械学習の活用」 . 株式会社 杏林書院, 2021.07

  3. 長谷川 嵩矩. 【新型データ駆動型サイエンスの起動】腫瘍特異的ネオ抗原の数理的解析とがんの免疫病態解明への応用. 医歯薬出版(医学のあゆみ), 2021.02 腫瘍特異的ネオ抗原の数理的解析とがんの免疫病態解明への応用

  4. 井元 清哉, 長谷川 嵩矩, 山口 類. 【遺伝統計学と疾患ゲノムデータ解析 病態解明から個別化医療、ゲノム創薬まで】(第2章)大規模ゲノムデータ解析の最先端 T細胞受容体レパトア解析. メディカルドゥ(遺伝子医学MOOK), 2018.04 (第2章)大規模ゲノムデータ解析の最先端 T細胞受容体レパトア解析

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  1. 佐伯 龍之介, 枝廣 龍哉, 曽根原 究人, 王 青波, 南宮 湖, 長谷川 嵩矩, 南谷 泰仁, 白石 友一, 木村 彰方, 井元 清哉, 宮野 悟, 金井 隆典, 福永 興壱, 岡田 随象, 小川 誠司. クローン性造血が新型コロナ感染症の重症化リスクに与える影響(The impact of clonal hematopoiesis on the risk of severe COVID-19). 日本癌学会総会記事 2023.09.01

  2. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  3. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  4. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  5. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  6. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  7. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  8. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  9. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  10. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  11. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  12. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  13. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  14. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  15. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  16. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  17. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  18. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  19. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  20. 加藤 護, 永井 桃子, 長谷川 嵩矩, 井元 清哉, 松井 茂之, 角田 達彦, 柴田 龍弘. PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  21. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 垣見 和宏, 宮野 悟, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer). 日本癌学会総会記事 2018.09.01

  22. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 腹膜播種モデルマウスを用いた胃癌腹膜播種規定因子の解明(Identified genetic signature stimulated peritoneal dissemination in gastric cancer). 日本癌学会総会記事 2014.09.01

  23. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 腹膜播種モデルマウスを用いた胃癌腹膜播種規定因子の解明(Identified genetic signature stimulated peritoneal dissemination in gastric cancer). 日本癌学会総会記事 2014.09.01

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  27. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 腹膜播種モデルマウスを用いた胃癌腹膜播種規定因子の解明(Identified genetic signature stimulated peritoneal dissemination in gastric cancer). 日本癌学会総会記事 2014.09.01

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  30. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 腹膜播種モデルマウスを用いた胃癌腹膜播種規定因子の解明(Identified genetic signature stimulated peritoneal dissemination in gastric cancer). 日本癌学会総会記事 2014.09.01

  31. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 腹膜播種モデルマウスを用いた胃癌腹膜播種規定因子の解明(Identified genetic signature stimulated peritoneal dissemination in gastric cancer). 日本癌学会総会記事 2014.09.01

  32. 長谷川 嵩矩. 私とがんのプロテオゲノミクス TCR-抗原特異性の予測に向けた技術的進展と取り組み. 電気泳動 2023.05.01

  33. 内御堂 亮, 長谷川 嵩矩, 若林 健二. 重症新型コロナウィルス肺炎死亡予測のためのICU時系列データ解析. 日本集中治療医学会雑誌 2022.11.01

  34. 内御堂亮, 長谷川嵩矩, 若林健二. 重症新型コロナウィルス肺炎死亡予測のためのICU時系列データ解析 . 日本集中治療医学会学術集会(Web) 49th 2022.03.18

  35. 内御堂 亮, 長谷川 嵩矩, 三島 有華, 塩田 修玄, 丸山 史, 長島 道生, 山内 英雄, 鵜川 豊世武, 宮野 悟, 重光 秀信. 機械学習を用いた重症新型コロナウィルス肺炎における死亡予測モデル作成の試み. 日本集中治療医学会雑誌 2021.09.01

  36. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する. 痛風と尿酸・核酸 2020.07.01

  37. 三澤 計治, 長谷川 嵩矩, 三島 英換, Jutabha Promsuk, 大内 基司, 小島 要, 河合 洋介, 長崎 正朗, 安西 尚彦. 尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する. 日本痛風・核酸代謝学会総会プログラム抄録集 2020.01.01

  38. 藤田 征志, 井元 清哉, 山口 類, 長谷川 嵩矩, 林 周斗, 宮野 悟, 松原 長秀, 冨田 尚裕, 山上 裕機, 茶山 一彰, 中川 英刀. 肝臓がんおよび大腸がんのゲノム・トランスクリプトーム解析による腫瘍免疫微小環境の特性評価. 日本がん免疫学会総会プログラム・抄録集 2018.07.01

  39. 水野 晋一, 林 周斗, 長谷川 嵩矩, 清水 英悟, 上村 光弘, 山口 類, 宮野 悟, 中川 英刀, 井元 清哉. ヒトにおけるCancer Immunosurveillance-PanCancer全ゲノム解析によるアプローチ. 日本がん免疫学会総会プログラム・抄録集 2016.06.01

  40. 藏重 淳二, 長谷川 嵩矩, 新井田 厚司, 美馬 浩介, 内 龍太郎, 高野 裕樹, 井口 友宏, 江口 英利, 杉町 圭史, 柳原 五吉, 馬場 秀夫, 三森 功士. 胃腫瘍の診断・治療 胃癌腹膜播種モデルマウスを用いた腹膜播種規定因子の解明. 胃病態機能研究会誌 2014.07.01

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担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • Data Science II,2021年 - 現在

  • 医療データ科学特論,2020年 - 現在