基本情報

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森 美央(モリ ミオ)

MORI Mio


職名

助教

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(医学)  長崎大学

経歴(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2018年04月
    -
    2019年05月
    東京医科歯科大学 医学部附属病院 診療科 放射線診療部門 放射線診断科 特任助教
  • 2019年06月
     
     
    東京医科歯科大学 医学部附属病院 診療科 放射線診療部門 放射線診断科 特任助教
  • 2019年07月
    -
    現在
    東京医科歯科大学 大学院医歯学総合研究科 医歯学系専攻 先端医療開発学講座 画像診断・核医学 助教

資格、免許 【 表示 / 非表示

  • 日本医学放射線学会 放射線科診断専門医

  • PET核医学認定医

  • 核医学専門医

  • 検診マンモグラフィ読影認定医師(AS)

 

競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 乳癌患者における[Fー18]FLT PET/CTの診断基準の確立に関する研究

    文部科学省/日本学術振興会

論文・総説 【 表示 / 非表示

  • Tomoyuki Fujioka, Mio Mori, Kazunori Kubota, Yuka Kikuchi, Leona Katsuta, Mio Adachi, Goshi Oda, Tsuyoshi Nakagawa, Yoshio Kitazume, Ukihide Tateishi. Breast Ultrasound Image Synthesis using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks. Diagnostics (Basel). 2019.11; 9 (4): ( PubMed, DOI )

  • Fujioka T, Mori M, Kubota K, Kikuchi Y, Katsuta L, Kasahara M, Oda G, Ishiba T, Nakagawa T, Tateishi U. Simultaneous comparison between strain and shear wave elastography of breast masses for the differentiation of benign and malignant lesions by qualitative and quantitative assessments. Breast cancer (Tokyo, Japan). 2019.06; ( PubMed, DOI )

  • Mio Mori, Tomoyuki Fujioka, Leona Katsuta, Junichi Tsuchiya, Kazunori Kubota, Mai Kasahara, Goshi Oda, Tsuyoshi Nakagawa, Iichiroh Onishi, Ukihide Tateishi. Diagnostic performance of time-of-flight PET/CT for evaluating nodal metastasis of the axilla in breast cancer. Nucl Med Commun. 2019.07; ( PubMed, DOI )

  • Mio Mori, Hideyuki Hayashi, Minoru Fukuda, Sumihisa Honda, Takeshi Kitazaki, Kazuto Shigematsu, Naohiro Matsuyama, Mayumi Otsubo, Takeshi Nagayasu, Mikiko Hashisako, Kazuhiro Tabata, Masataka Uetani, Kazuto Ashizawa. Clinical and computed tomography characteristics of non-small cell lung cancer with ALK gene rearrangement: Comparison with EGFR mutation and ALK/EGFR-negative lung cancer. Thorac Cancer. 2019.04; 10 (4): 872-879. ( PubMed, DOI )

  • Fujioka T, Kubota K, Mori M, Kikuchi Y, Katsuta L, Kasahara M, Oda G, Ishiba T, Nakagawa T, Tateishi U. Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep learning method with convolutional neural network. Japanese journal of radiology. 2019.03; ( PubMed, DOI )

書籍等出版物 【 表示 / 非表示

  • 森美央, 藤岡友之, 立石宇貴秀. 画像診断第39巻・第2号 大型・中型血管炎の画像診断. 学研メディカル秀潤社, 2019.02 高安動脈炎のCT・MRIの診断のポイント

受賞学術賞 【 表示 / 非表示

  • 大会長賞 優秀賞,Advanced Medical Imaging 研究会(森美央),2019年07月

  • Certificate of merit,The Radiological Society of North America,2015年11月