基本情報

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中島 義和(ナカジマ ヨシカズ)

NAKAJIMA Yoshikazu


職名

教授

経歴(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2017年04月
    -
    現在
    東京医科歯科大学 生体材料工学研究所 医療デバイス研究部門 バイオ情報 教授
 

競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 軟組織を対象とした手術ナビゲーションのための臓器位置・変形計測に関する研究

    文部科学省/日本学術振興会 : 2016年 - 2020年

  • 微細脳神経・血管の四次元計算機モデルに関する研究

    文部科学省/日本学術振興会

  • ゲノム・フェノーム統合解析に立脚した顎顔面非対称の成立機構の解明

    文部科学省/日本学術振興会

論文・総説 【 表示 / 非表示

  • Nakajima Y, Sohma Y, Jiang J . Laser-beam projection mapping with the compensation of soft-tissue deformation Sensors and Materials. 2020; 32 (3): 935-945.

  • Yoshida Y, Manaka T, Nitadori J, Shinozaki-Ushiku A, Doke T, Saito T, Sato J, Miyaji T, Yamaguchi T, Oyama H, Fukayama M, Nakajima Y, Nakajima J. A comparison between 2- and 3-dimensional approaches to solid component measurement as radiological criteria for sublobar resection in lung adenocarcinoma ≤ 2 cm in size Surgery Today. 2019.10; 49 (10): 828-835. ( DOI )

  • Kim J, Nakajima Y, Kobayashi K. A Suction-Fixing Stiffness-Tunable Liver Manipulator for Laparoscopic Surgeries 2018.01; 23 (1): 262-273. ( DOI )

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • Nakajima Y.. AI collaboration for medicine and its feasibility for supporting population aging.. The 22nd East-Asia round table meeting (EA-RTM) 2019.12.03 Osaka,Japan

  • Sugino T, Suzuki Y, Kin T, Saito N, Nakajima Y. Comparative analysis of deep learning-based automatic brain segmentation techniques.. The 15th Asian Conference on Computer Assisted Surgery (ACCAS 2019) 2019.11.24 Tokyo, Japan

  • Nakajima Y, Suzuki R, Kim J, Sugino T, Sukondhasingha K, Ouchi K.. Stiffness-tunable device for assisting liver manipulation in laparoscopic surgeries.. The 15th Asian Conference on Computer Assisted Surgery (ACCAS 2019) 2019.11.24 Tokyo, Japan

  • 中島義和. 人工知能の可能性 --光と闇,そして未来を考えるために必要な知識. 第2回 日本工学アカデミー 国際委員会フォーラム 2019.11.23 東京

  • Sugino T, Suzuki Y, Kin T, Saito N, Nakajima Y.. AI segmentation for advanced anatomical visualization. . The 4th International Symposium on Biomedical Engineering (ISBE 2019) 2019.11.15 Hamamatsu, Japan

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受賞学術賞 【 表示 / 非表示

  • ISCAS ポスター発表最優秀賞,2019年06月